在开始之前，我们需要了解一些基本的爬虫知识。Python爬虫是一种自动化获取网页内容的技术，可以模拟浏览器行为，获取网页源代码，并从中提取所需的信息。在爬取微博热搜榜单时，我们需要发送HTTP请求获取网页源代码，然后使用正则表达式或者解析库对源代码进行解析和提取。
在使用Python进行爬虫的过程中，经常需要获取微博热搜榜单的数据。微博热搜榜单是一个非常有价值的信息源，可以了解当前社会热点事件和用户关注度。本文将介绍使用Python爬取微博热搜榜单的方法。
效果展示： 
爬取的内容是：标题、榜单、热度值、新闻类型、时间戳、url地址等
我用的是python3.8，VScode编辑器，所需的库有：
开头导入所需用到的导入的库：
建表：
为防止，字段给的不够，直接给个MAX！ 
先讲讲我的整体思路在逐步分析：
- 第一步：发送请求，获取网页信息
- 第二步：解析数据，提取我们所需要的数据
- 第三步：添加入库批次号
- 第四步：把数据存入数据库
发送请求，获取网页信息
提供了数据的接口，所以我们直接访问接口就行，如下图（json格式）：
解析数据，提取我们所需要的数据
接口中的数据格式化如下（只需提取我们所需要的）： 
数据库的batch用于判断，每次插入的批次（50个一批），如果爬虫断了，写个方法还能接着上次的批次
如图： 
把数据存入数据库
因为需要一直运行，所以就在 cmd 挂着
运行成功后，去数据库看看：
总之，使用Python爬取微博热搜榜单是一种获取有价值信息的方法。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的爬虫方法，并遵守相关法律法规和网站的使用规定。希望本文对你理解和使用Python爬取微博热搜榜单有所帮助。
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