参加了百度飞桨强化学习7天培训课,主要学习了强化学习,一点点介绍。对PaddlePaddle有了初步认识,话不多说,简单介绍一下初体验。PaddlePaddle既可以本地安装部属也可以在AI Studio平台在线训练。整个框架和Caffe有点类似,同时解决了Caffe早期设计当中的一些问题。各种常用方法封装的很好,嗯,很适合调包侠。
1、pip安装
PaddlePaddle支持使用pip快速安装, 执行下面的命令完成CPU版本的快速安装:
如需安装GPU版本的PaddlePaddle,执行下面的命令完成GPU版本的快速安装:
使用的时候导入库即可:
2、conda安装
在进行PaddlePaddle安装之前确保Anaconda软件环境已经正确安装。
创建虚拟环境。首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境,前PaddlePaddle的Anaconda安装支持Python2.7、3.5、2.6、2.7,以Python3.7为例:
CPU版本PaddlePaddl安装:
GPU版本PaddlePaddl安装:
使用python进入python解释器,输入import paddle.fluid,再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现“Your Paddle Fluid is installed succesfully!”,说明成功安装。
国内镜像源:
以上就是本篇文章【百度PaddlePaddle七天刷怪体验(一)】的全部内容了,欢迎阅览 ! 文章地址:http://nhjcxspj.xhstdz.com/news/11842.html
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