1.分析方法 提到spassau在线数据分析可能很多人比较苦恼，已经准备好数据但是不知道应该选择什么方法，这就要求我们根据数据类型提前选好分析方法。 2.整理数据 选择使用的分析方法后，在进行spassau在线数据分析时，还需要根据方法整理正确的数据格式，t 检验是研究2组数据的差异，比如不同性别时对商场服务满意度的差异。数据格式中需要有组别X（比如性别）和分析项Y（比如满意度）。 3.上传数据 将整理好的数据上传至spassau系统，需要以正确的格式，一般来说要求：第1行为标题或变量名，第2行起即为具体的数据，不能合并单元格。如果出现没有回答、空值、缺失值等情况，直接空着即可，不用录入。步骤如下：点击上传数据→点击上传文件（也可以参考上传说明），同时系统内可以预览前20条数据，上传后点击进入分析即可。 4.清理数据 在正式进行spassau在线数据分析前需要进行数据清理，其中包括基本数据查看、标题修改简化、数据标签、数据编码等一些常见处理方式。 （1）基本的数据查看 通常在分析前建议大家可以使用“描述分析”、“频数”或散点图等图示法，了解下数据的分布特征，比如平均值等。如果出现异常值，根据实际情况观察时候会影响到分析结果，考虑剔除或者不处理。接下来对数据标题进行检查，是否需要修改与简化。 （2）标题修改简化 处理异常值或者无效样本后，如果觉得分析项名称过长，或者需要修改分析项名称，可以利用【数据处理】板块中的【标题处理】即可修改。 （2）数据标签与编码 对于数据标签，如果研究者想给分类数据设置标签，比如分类数据有1、2两组，想要案例数据1代表男，数据2代表女则可以使用此功能。