科研调研费时费力。文献调研是开始进行科学研究的第一步。然而，由于研究领域的广泛性和文献数量的庞大，找到确切的、与研究主题相关的资料并不容易。据中国科技论文统计结果发布会透露，2022年，世界最具影响力的159种期刊刊发的论文总数为54002篇。其中中国发表的论文占世界总量的30.3%，排在世界第1位。想要从如此大量的文献中找到相关的内容十分费时费力，而且科研文献调研不当，还可能会遗漏重要文献，导致调研结果不准确。

科研文献阅读效率低。读文献是贯穿研究始终的必要工作，科研人员在面对大量的文献资料时，必须要有效地梳理所阅读的文献并掌握相关工具和技能才能分析透彻。然而，由于一些科研工作者基础知识不足、概念理解困难、英文水平较低等原因，时常需要花费大量时间通篇阅读文献，在读完文献后，也存在着记不住重点内容，或者捕捉不到重点信息等问题，阅读效率很低，严重影响了科研写作进展。

科研写作质量不佳。科研论文要求以最少数量的词汇表达最为精准严谨的科学结论，需要注重格式的规范化和语言表达的精准化。但有些科研工作者难以将研究结果整合到一个连贯的框架中，写出的论文也缺乏清晰表述，使最终读者很难理解作者的观点和结论，而且在英语科研文献写作时，还会存在翻译困难和表达能力有限的问题，最终导致写作质量不佳的问题。

科大讯飞长期聚焦人工智能核心技术研发与应用，致力于让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界。针对前述行业痛点，科大讯飞与中国科学院文献情报中心，依托科技文献大模型打造了应用产品“星火科研助手”，旨在帮助用户进行深入的科研成果调研、文献检索和学术写作，据此开展了如下三类技术研究，进而辅助用户可以更加高效地进行科研工作，为研究提供有力的数据支持。

科大讯飞与中国科学院文献情报中心合作研发的科技文献大模型及其应用“星火科研助手”于2023年10月24日正式发布。

科技文献大模型针对科技文献的深度处理需求，基于专业语料库构建，学习海量科技文献，能对科技文献进行高效的信息提取和智能化处理，保障文献处理的深度和广度，提升知识获取效率。面向科研领域，科技文献大模型实现了在文献知识服务上更加强大的基础能力，包含信息抽取、论文润色、论文阅读理解、学术翻译等。依托科技文献大模型打造的应用产品——星火科研助手，为学术研究人员、企业专业人士和其他相关用户提供成果调研、论文研读、学术写作三大核心功能服务，助力科研工作顺利开展。

成果调研功能可实现学者论文调研、领域知识自动分析总结、研究综述生成。自动分析总结是针对用户提问检索相关论文，根据研究主题、作者或其他内容进行智能分析，用简洁凝练的语言呈现给用户的功能，自动分析总结需要通过文本分类、信息抽取等方法理解用户提问，然后通过检索、精排算法从外部知识库检索相关知识，最后使用科技文献大模型完成多个知识的分析总结；学者论文调研与研究综述生成可以在较短的时间内检索、归纳总结数十篇论文并生成一篇几千字的完整综述，帮助用户快速地了解某个领域或学者的主要研究成果。基于已邀请多所高校院所师生的试用反馈与测试数据，该能力可帮助科研人员提升成果调研效率10倍以上。

学术写作功能可提供论文辅助写作润色、论文专业学术翻译等能力。论文辅助写作润色旨在帮助科研人员提高论文的质量和可读性，通过分析用户的文本内容，提供语法检查、拼写纠错、格式调整等方面的建议和修改意见，协助科研人员撰写高质量的论文；论文专业学术翻译可以快速、准确地将论文实现中英互译，同时使用了大量的专业术语库和领域知识库，可以准确翻译各种学术术语和领域专有名词，保持原文的语义和风格。

星火科研助手作为一款专为科研人员打造的智能工具，具有强大的多场景应用能力，自2023年10月24日正式面向公众及科研人员开放上线以来，中国科学院文献情报中心组织了“当PubScholar遇上星火科研助手 数智化科研让您先人一步”的信息素质专题培训讲座，近千人在线参加，目前已经得到中国科学院100多个研究所科研用户的实际应用，累计调用能力近百万次，助力多项国家重点科研项目的研究工作，大幅度提高广大科研工作者的论文调研与研读效率，为科研工作者节省了宝贵的时间和精力，受到科研人员的一致好评。

星火科研助手官方网址

https://paper.iflytek.com

https://sciai.las.ac.cn

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