一、数据可视化
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数据可视化分类有哪些？
——艺术流：旨在探索更多的数据表达方法，相当于用数据作画，简直就是艺术品
——分析流：针对某一专项的主体，用可视化充分说明和分析数据，做到高效的信息传达
——实战流：为实际的业务场景服务，追求数据的全面性和逻辑，属于能用就行
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数据赋能指的是什么？
——分析师可以直接将数据看板发布到线上
——自动更新看板
——自由下载数据
——线上修改图表
——邮箱发送数据
——设置数据预警
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数据探索可以实现怎样的操作？
——支持亿级数据的连接和处理
——自由地对字段进行各种计算
——拖拽就可以轻松制作图表
——数据可以随意聚合下钻
——图表类型可以灵活转换
——内置算法智能建模
二、数据类型
数据类型：对于可视化来说，数据有【维度】和【度量】两种类型
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什么是数值型变量【度量】Measures？
——一般是由数字组成的变量 例如：成交金额、用户数、点击量
——数值变量可以进行计算，并基于计算结果的大小表示图表的面积大小、条形长短、颜色深浅等可以量化的视觉元素
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什么是类别型变量【维度】Dimensions？
——类别变量包含有限的类别数或可区分组数（数值变量过多时需要分组） 例如：用户ID、性别、来源渠道
——类别变量主要用来对数值变量的计算结果进行区分，表现为图表的颜色种类、图形位置、分类方式等难以量化的视觉元素
——只能进行计数和分布等简单计算
三、数据可映射的图形类型
【度量】映射图形，【维度】负责区分
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——位置
——位置是通过将两个【度量】分别作为x坐标和y坐标确认某一【维度】变量的位置，从而形成空间关系来表现该【维度】变量的分布和趋势
——基于位置表达的散点图中主要有以下四种数据规律
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——长度
——长度是直接以图形的长度来衡量【度量】的大小，并以【维度】做区分，以此实现各【维度】下对【度量】的对比分析
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——角度
——角度和弧长都是用【度量】的大小直接衡量，表现细分【维度】和整体间的关系
——注意：弧长相比于角度可以更加直接地看出部分之间的大小比较关系，从功能性看上圆环图要优于饼图
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——方向
——方向是对趋势的描述，以折线图最为典型，以时间【维度】作为横轴，表现各时间【维度】下某一【度量】的高低变化，高低之间的连线就形成了方向
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——形状
——形状主要用于在多组数据分析时区别组别【维度】，我们在日常使用时又称之为标记，比如散点图和折线图中的形状：
——在散点图里使用三种形状来表现三个各自离散的数据群
——形状也可以表示数值的类型、系列和组别，比如折线图中各系列用多种不同的形状标记
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——面积和体积
——面积体积越大则表示【度量】越大。长度、面积、体积都可以表示数值的大小。二维平面通常用圆形和矩形，三维空间一般用立方体或球体
——但是在确定面积和体积要注意和边长或半径的数值换算问题，避免出现错误的暗示，比如：
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——颜色和深浅（热力图）
——饱和度和色调是两个颜色的关键要素，既可以用来区分【维度】也可以用来表示【度量】的数值的高低
四、基础图表制作
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① 对比分析：比大小
——柱状图/条形图
——图表逻辑：在一个或多个【维度】下对【度量】进行统计，从而得到该【维度】下不同变量之间的【度量】差异
——注意：条形图在多变量的情况下比柱状图更易浏览
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——热力图（突出显示表）
——图表逻辑： 在文本表上根据度量值大小加上颜色深浅标记
——快速表计算：编辑表计算设置计算区域和顺序；总额百分比可以直接计算百分比占比
差异百分比可以计算环比
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——气泡图/词云
——图表逻辑：用度量代表气泡大小，维度代表气泡颜色/用度量代表文本大小，维度代表文本颜色
② 变化分析：看趋势
——折线图
——图表逻辑：基于时间维度的柱状图，但是将展现形式从条形图变为了折线
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——面积图
——图表逻辑：在折线图的基础上选择面积作为视觉影射
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——饼图
——图表逻辑：【维度】代表各扇区的颜色，【度量】代表饼图中各扇区角度的大小
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——树地图
——图表逻辑
- 每个方格代表一个该【维度】下的变量，方格的大小代表此变量的在该【维度】下的【度量】占比大小
- 方格会按顺序排列，占比最大的在最左上
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——堆积图
——图表逻辑
- 绝对堆积：在柱状图/条形图的基础上，用颜色区分一个维度在另一个维度下的占比大小
- 相对堆积：不展示绝对值，使用合集快表计算：合计百分比，只展示百分比
③ 关系分布：看位置
——散点图
——图表逻辑：横纵轴各代表一个【度量】，【维度】中的变量则作为一个点，根据横纵轴上的度量值大小确认位置
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——聚类分析
——图表逻辑：分析-群集即可对变量进行聚类分析，具有相同分布特征的变量会被分为一类，右键群集胶囊即可修改聚类数量
——K-means聚类算法，基于欧式距离计算
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——直方图
——图表逻辑：将度量下数据分组计数
——注意：直方图X轴代表的是定量数据（度量），柱状图X轴代表的是分类数据（维度），因此直方图的形状不可以随意改变
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——地图
——以地理位置为点，用点大小、颜色展示度量值大小等特征
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