以下是一份 Python 爬虫入门保姆级教程：
一、准备工作
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安装 Python
- 前往 Python 官方网站（https://www.python.org/）下载适合你操作系统的 Python 版本并安装。安装过程中可以勾选“Add Python to PATH”以便在命令行中方便地调用 Python。
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选择开发环境
- 如果你是初学者，可以使用集成开发环境（IDE）如 PyCharm。它提供了代码自动补全、调试等功能，方便开发。也可以使用简单的文本编辑器如 Visual Studio Code，通过安装 Python 插件来进行开发。
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了解基本概念
- HTML：网页的结构语言，了解其基本标签和结构有助于理解网页内容。
- HTTP/HTTPS：网络通信协议，爬虫主要通过这些协议与服务器进行交互。
- 爬虫的合法性：在进行爬虫时，要遵守法律法规和网站的使用条款，避免非法爬取数据。
二、安装必要的库
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Requests
- 用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。可以在命令行中使用“pip install requests”进行安装。
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BeautifulSoup
- 用于解析 HTML 和 XML 文档，提取所需的数据。安装命令为“pip install beautifulsoup4”。
三、开始爬取
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发送请求
- 使用 Requests 库发送 GET 请求获取网页内容。例如：
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解析网页
- 使用 BeautifulSoup 解析网页内容。例如：
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提取数据
- 根据网页结构，使用 BeautifulSoup 的方法提取所需的数据。例如，如果要提取所有的链接，可以使用以下代码：
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存储数据
- 可以将提取的数据存储到文件中，如 CSV、JSON 等格式，或者存储到数据库中。例如，将数据存储到 CSV 文件中：
四、进阶技巧
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处理动态页面
- 有些网页是通过 Javascript 动态生成的，此时可以使用工具如 Selenium 来模拟浏览器操作，获取页面内容。
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设置请求头
- 为了避免被网站识别为爬虫，可以设置请求头，模拟浏览器的请求。例如：
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处理异常
- 在爬取过程中可能会遇到各种异常，如网络连接错误、页面解析错误等。要使用 try-except 语句来处理这些异常，保证程序的稳定性。
五、注意事项
- 遵守法律法规和网站的使用条款，不要爬取敏感信息或侵犯他人隐私。
- 控制爬取速度，避免对目标网站造成过大的负担。
- 注意数据的版权问题，不要未经授权使用爬取的数据。
通过以上步骤，你可以初步掌握 Python 爬虫的基本方法。随着学习的深入，你还可以探索更多高级的爬虫技术，如分布式爬虫、反爬虫策略等。
以下是七个 Python 爬虫小案例及源码：
案例一：爬取豆瓣电影Top250列表
案例二：爬取知乎热榜问题
案例三：爬取天气预报
案例四：爬取百度新闻标题
案例五：爬取京东商品信息
案例六：爬取微博热搜榜
案例七：爬取古诗词网的诗词
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