科研方法 ｜ 推荐一款超级强大的儿童语音语料库

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CHILDES （Child Language Data Exchange System）,儿童语言数据交流系统，也被称为国际儿童口语语料库，是在儿童语言研究相关领域被最广泛使用的语料库，有1000余项基于该语料库的研究成果发表( MacWhinney 2000)。这些文章有的是关于语法发展的(如 Eisenberg 1989;Slobin 1994)，有的是关于儿童如何接受语言输入的(如Van Houten,1988;Anderson &Shirai 1994)，有的是关于儿童如何学习词汇的(如Clark & Carpenter 1989;Au &Song 1994)，有的是关于儿童音位发展的(如 Wijnen 1988; Bernstein Ratner 1993)，等等。

1983 年, 心理学家 Elizabeth Bates、Brian MacWhinney和Catherine Snow等人意识到进行语言研究时记录语音和相关转写数据的重要性，开始计划建立一个大型儿童语言数据转写储存系统。但如此一个庞大的工程，没有资金支持自然是万万不能的，于是他们申请了美国麦克阿瑟基金会(MacArthur Foundation)的资金资助。顺便插一句，麦克阿瑟基金会是美国十大私人基金会之一，其更出名的是资助了一个叫做麦克阿瑟天才奖（MacArthur Fellows Program）的奖项，目前只有少数几位华裔获得此奖，比如陶哲轩和张益唐。翌年，经费获批，这一世界上最大的儿童语言语料库在MacWhinney和Snow的负责下开始正式筹建。到目前为止，该语料库已收集了包括英语、汉语在内的25 种语言。

获得CHILDES很容易，只要登上其网站便可（http://childes.talkbank.org），网站上提供了几乎一切和该语料库相关的资料，包括数据，软件和详尽的使用说明，最关键的是，这一切都是免费的。但另一方面，也正因为上面内容很多，对于初次接触的人来说又一时无从下手，甚感慌乱，下面小编就简单介绍一下数据库的使用。

CHILDES由三部分组成, 第一部分是儿童口语语料库，第二部分为语料分析程序CLAN，第三部分为文本赋码系统CHAT。鉴于语音文本转写制作费时费力还费钱，大多数读者更可能运用已有数据进行分析和研究，本文主要介绍如何运用网站提供的数据进行分析研究，即主要涉及前两部分。

我们先看一下这个年龄比小编大多了的语料库都包含哪些资源，资源首先被分为转写文本和视频音频，当然内容是对应的，我们看一下转写文本的目录

不难发现儿童语言分类很细很全，而且数据库一直在保持更新，以东亚语言为例，子目录是这样的

这时我们会发现印尼语只有一个可用数据，而汉语，日语等则包括多个语音数据包，但数据倒是有了，可这些数据都是如何收集的呢，语音数据的元信息又如何查看呢，别着急，人家网站自然是提供了的。

网站本身支持数据库的在线检索分析功能，但小编感觉还是把数据下载下来，再用软件分析更方便一些。这些数据都是CHAT格式，需要使用专门的语料分析软件CLAN进行数据分析，软件在CHILDES首页下载即可，下面介绍一下如何进行简单的数据检索和分析。

进入软件界面很简单，一个用于检索和数据分析的命令行窗口，一个用于音视频转写或文本查看的主界面。CLAN的数据检索是利用命令行来实现的，但不用紧张，这个比什么Matlab,R之类的简单多了。

可供查询的数据类型还是很多的，例如常见的词频（freq）、关键词（kwal）、类符型符比（TTR）等等，绝对满足你各种各样的使用需求。下面以关键词查询为例，简单介绍一下。

首先选择要进行统计分析的文件

然后选择要查找的说话人，例如儿童，就选择speaker tier，输入相应的代码CHI

最后，输入你要查找的单词就好啦，比如“dog”，然后就万事大吉，点击run，运行就好啦，喏，下面就是结果咯

以上就是关于数据库统计查询的基本流程，但这无疑是十分基础的，如果想有更深入的了解，还需要多多使用，以及对其使用说明书进行仔细的研读，如果嫌英文说明书读起来慢，不妨参看一下由林枫老师编辑的CLAN中文使用说明书，除此之外，也可以参看《国际儿童语言研究方法：CHILDES国际儿童语料库数据储存和分析系统》一书，对CHILDES的使用也有详尽的介绍。

参考文献

温志军 ,胡瑰玲. 开发利用世界上最大的儿童语料库——CHILDES[J]. 外语教学与研究,2001,05:374-377.王立非,刘斌. 国际儿童口语语料库录写系统的赋码原则初探[J]. 解放军外国语学院学报,2003,01:50-54.JurgenWeissenborn,闵瑞芳. 研究第一语言习得的资料数据库(CHILDES~*):儿童语言资料交流系统[J]. 国外语言学,1988,03:132-135.

转自公众号：语言治理研究

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