量化投资常用技能——绘图篇 1：绘制股票收盘价格曲线和ochl烛状图

对于股票数据的统计性描述，常用的方法包括均值、标准差、最大值、最小值、中位数等。此外，绘制股票的K线图也是一种常用的方法。

要画多个股票的K线图，可以使用Python中的matplotlib库和pandas库。首先，将多个股票的数据存储在一个Dataframe中，然后使用pandas中的groupby函数按照股票代码进行分组，接着使用matplotlib绘制每个股票的K线图并在同一张图上展示。 以下是Python代码示例： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pylab import date2num from mpl_finance import candlestick_ochl # 读取多个股票的数据 df1 = pd.read_csv('stock1.csv') df2 = pd.read_csv('stock2.csv') df3 = pd.read_csv('stock3.csv') # 将多个Dataframe合并为一个 df = pd.concat([df1, df2, df3]) # 将日期转换为数字 df['date'] = df['date'].apply(lambda x: date2num(pd.to_datetime(x))) # 按照股票代码进行分组 groups = df.groupby('code') # 绘制每个股票的K线图 fig, ax = plt.subplots() for name, group in groups: candlestick_ochl(ax, group[['date', 'open', 'close', 'high', 'low']].values, width=0.6, colorup='r', colordown='g') ax.set_title(name) plt.show() ```