文章转载来源：腾讯研究院
原标题：《谁在布局生成式AI？》
作者：白惠天，腾讯研究院研究员；王强，腾讯研究院资深专家、前沿科技研究中心主任
纵览生成式人工智能（Generative AI或AIGC，两种表述均可，国内更多用AIGC）进化史，从AI诞生之始，人们就试图让机器生成内容，与其对话，并诞生了最早的图灵测试标准。多年来，生成式AI的发展一直不温不火。直到去年Midjourney、Stable Diffusion等文生图应用点燃了大众的热情，再到11月ChatGPT的横空出世，更是引发了现象级热潮，让生成式AI走入了亿万用户的视野。
模型即服务（MaaS）的新生态加速形成
结合目前行业“基础设施层-模型层（MaaS）-应用层”三层结构，我们预计未来可能形成一个模型即服务（MaaS）的新生态。自下而上，三层结构的构成如下：
基础设施层：GPU芯片、AI芯片、超级计算机等算法基础设施，以及机器学习框架、云操作系统等软件。
模型层（MaaS）：通用AI大模型，以及基于大模型在垂直领域训练生成的行业模型（中间层），即在预训练AI大模型基础上，可以快速微调或使用嵌入等方式、开发出场景化、定制化、个性化的中小模型，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署，同时兼具按需使用、高效经济的优势。
在AIGC技术应用布局上，通用性和垂直性并重。
所谓“通用性”指的是横向能力，适用于各个行业，具体而言包括语义多轮对话、知识库构建、智能搜索、企业级RPA、多模态内容生成、代码生成等方面：
1、语义多轮对话：AIGC技术在语义多轮对话中发挥着巨大的优势，尤其是在高客单价销售和私域交流场景下。例如，直播话术中，AIGC能够迅速学习并掌握最佳实践，如各类Chatbot和IQ for sales。
2、知识库构建：AIGC技术从简单的资料概括整理发展到帮助用户阅读理解、生成个性化资料库，以及基于高效资讯归纳的新搜索功能。这使得AIGC既可应用于企业级人工智能，也可成为个人助理（如Mem）。
3、智能搜索：AIGC在智能搜索领域的应用也取得了显著成果，如New Bing、Perplexity等。凡积累了知识库的系统，都可以借助AIGC实现语义搜索功能。
4、企业级RPA（Robotic Process Automation）：结合LLM（Large Language Models）技术和RPA，AIGC在企业级应用中发挥着重要作用。典型应用包括微软的Copilot以及CRM领域的Salesforce等，它们紧密结合行业场景，为用户赋能。
5、多模态内容生成：在智能写作助手、广告主视觉创作、智能NPC等领域，AIGC技术带来了创新应用，除了文字，还可以生成图片、视频，甚至3D数字内容。
6、代码生成：代码作为一种更标准化的文本，AIGC在代码生成方面具有巨大潜力，如GitHub Copilo已经有很不错的表现，在这个领域，正在有更多的代码生成工具出出现，有望大幅提升码农的生产力，也为普通的非技术工作者提供了更为便捷的工具，大幅降低了编程门槛。
所谓“垂直性”指的是纵向能力，通过对不同行业Know-how的学习，AIGC技术可以进化为行业专家，从而大幅加速各行业的数字化转型。
在Open AI的直接带动（微软）或刺激（谷歌等）下，大模型已经成为巨头军备竞赛新的杀手锏。不仅加速大炼“大模型”，还在原有的产品中快速加入大模型的能力，以期在新的范式转换和技术浪潮中占得先机。
先是5月初，谷歌I/O大会推出PaLM2大模型，其对话产品Bard未来也能像ChatGPT一样，接入网络，实时搜索网页。同时推出Duet AI，给谷歌的办公套件Workspace全新升级。
- 代码领域，Github推出的Copilot用户量破百万
- 文本领域，微软已经在Bing和Dynamic365等应用已接入ChatGPT/GPT-4接口
- 图像领域， Stable diffusion等文生图应用已突破千万级用户量
- 音视频/游戏领域，起步较晚，对模型和算力要求更高，出现了不少Start-up。
3、进一步的探讨：机遇还是陷阱？护城河在哪里？
综合上述API调用方式的分析，我们不禁产生一个灵魂之问：模型是Open AI的，核心技术不在自己手里，AIGC应用层企业的护城河在哪里？
PitchBook调查数据显示，仅在2022年，生成式AI（即AIGC）赛道就发生了78笔投资，总融资金额超过13.7亿美元，几乎相当于过去5年的融资总和。同期，出现了Open AI、Stability AI、Jasper等估值超过10亿美元的独角兽。预计2023年，生成式AI赛道的融资次数、额度将会更多。
（1）ChatGPT对Grammarly说：我干掉你，与你无关？
Jasper支持各平台广告/博客图文内容生成，截至2022年12月底，Jasper付费用户达到7万，估值已达15亿美元，旗下有多款产品接入GPT-3进行商业性文字创作。
行业应用的6类切入路径
1、生成式AI从效率角度切入，提升写作和生产力。
畅想未来，生成式人工智能将进一步与生产、生活深度融合。而大模型带来的变革才刚刚开始。也特别欢迎大家联系我们，一起探讨大模型在行业应用主战场落地的机会和挑战。
企业级RPA+大模型的AutoGPT方式可能颠覆现有的软件模式
当一个人就能成为一支团队，这将有可能诞生具有To C体验的B端现象级产品。在产业变革的加速驱动下，未来在组织层面业将发生深刻变革，个人和小团队模式可能成为重要形态，引发To B和To C软件的边界进一步模糊……