文章目录
前言
二、字符串String
2.1、常用操作
2.2、应用场景
2.2.1、单值缓存（最常用）
2.2.2、对象缓存
2.2.3、分布式锁
2.2.4、计数器
三、哈希hash
3.1、常用操作
3.2、应用场景
3.2.1、对象缓存
3.2.2、 电商购物车
四、列表list
4.1、常用操作
4.2、应用场景
4.2.1 微博和微信公号消息
五、 集合set
5.1 常用操作
5.2 应用场景
5.2.1 抽奖
5.2.2 微博点赞，收藏，标签
5.2.3 微博微信关注模型
5.2.4 购物网站商品筛选
六、有序集合sorted set
6.1 常用操作
6.2 应用场景
6.2.1 微博热搜榜
总结
前言
Redis作为缓存数据库，目前在市场上占有很大的使用率，大部分人在工作中都使用到其string格式的存储，对于剩下的数据结构却很少使用到，Redis 基本数据结构包含：字符串（string）、 散列（hash）、 列表（list）、 集合（set）、 有序集合（sorted set）五种。这五种数据结构在我们工作中不同的场景中经常使用到，面试过程中经常被问到，因此熟练掌握这5种基本数据结构的使用和应用场景是Redis知识最基础也是最重要的部分
二、字符串String
2.1、常用操作
SET key value //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [key ...] //删除一个键
EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
INCR key //将key中储存的数字值加1
DECR key //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement
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2.2、应用场景
2.2.1、单值缓存（最常用）
2.2.2、对象缓存
将对象转为json存储
SET user:1 value(json格式数据)
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将对象的每个字段作为可以存储
MSET user:1:name zhuge user:1:balance 1888
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2.2.3、分布式锁
SETNX product:10001 true //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true //返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL product:10001 //执行完业务释放锁
SET product:10001 true ex 10 nx //设置过期时间防止程序意外终止导致死锁
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2.2.4、计数器
文章的阅读量、点赞量
分布式系统全局序列号，每个系统如果每次使用序号就从redis获取，影响性能，所以每个系统每次可以批量申请N个序号供当前系统使用，使用完毕后再继续获取，可以提升性能
三、哈希hash
3.1、常用操作
HSET key field value //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值
HLEN key //返回哈希表key中field的数量
HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值
HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment
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3.2、应用场景
3.2.1、对象缓存
3.2.2、 电商购物车
以用户id为key, 商品id为field,商品数量为value,添加购物车操作
HSET cart:1 10001 2 //用户1：商品10001 数量2
HSET cart:1 10002 1 //用户1：商品10002 数量1
HINCRBY cart:1 10001 1 //用户1：商品10001 数量+1
HINCRBY cart:1 10001 -2 //用户1：商品10001 数量-2
HLEN cart:1 //获取用户1购物车商品数量
HGETALL cart:1 //获取用户1购物车商品以及数量
hdel cart:1 10001 //删除用户1的10001商品
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优点
1）同类数据归类整合储存，方便数据管理
2）相比string操作消耗内存与cpu更小
3）相比string储存更节省空间
缺点
过期功能不能使用在field上，只能用在key上
Redis集群架构下不适合大规模使用（key相同的经过hash后只会落在其中一台机器上）
四、列表list
4.1、常用操作
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot element // 在元素element前后插入pivot
LREM key count element //根据参数 COUNT 的值，移除列表中与参数 VALUE 相等的元素 count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT
//count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 VALUE 相等的元素，数量为 COUNT 的绝对值。
//count = 0 : 移除表中所有与 VALUE 相等的值。
BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
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4.2、应用场景
Stack(栈FILO) = LPUSH + LPOP
Queue(队列FIFO）= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP
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4.2.1 微博和微信公号消息
如上图公众号：我订阅了阿里云云栖号（id10001）、新华网（id10002）、infoQ（id10003）等
1、首先在msg:1列表中增加10001、10002、10003 ，以及各个用户对应的消息
LPUSH sub:1 10001 10002 10003
LPUSH msg:10001 1 2 3
LPUSH msg:10002 4 5 6
LPUSH msg:10003 8 9
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2、此时10002发送一条消息 id : 11 ,首先在我订阅的集合中移除10002，然后在最前面加入10002，然后在msg中加入11
LREM sub:1 0 10002
LPUSH sub:1 10002
LPUSH msg:10002 11
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五、 集合set
5.1 常用操作
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除
SINTER key [key ...] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNIOn key [key ..] //并集运算
SUNIOnSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中
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5.2 应用场景
5.2.1 抽奖
参与抽奖
SADD luck:1001 100001 //将用户100001 加入商品1001 的参与池子中
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查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS luck:1001
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抽取1名中奖者
SPOP luck:1001 1
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5.2.2 微博点赞，收藏，标签
点赞
SADD like:1 1001
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取消点赞
SREM like:1 1001
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检查用户是否点过赞
SISMEMBER like:1 1001
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5.2.3 微博微信关注模型
刘昊然关注：张杰、刘涛、王宝强
SADD follow:lhr zj lt wbq
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张杰关注：刘昊然、刘涛、王宝强、王泷正、谢娜、胡歌
SADD follow:zj lhr lt wbq wlz xl hg
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刘涛关注：刘昊然、张杰、陈奕迅、许嵩
SADD follow:lt lhr zj cyx xs
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模型1：共同关注
刘昊然和张杰关注的人
SINTER follow:lhr follow:zj
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模型2：我关注的人中也有关注
刘昊然关注的人也在关注胡歌
SISMEMBER follow:zj hg
SISMEMBER follow:lt hg
SISMEMBER follow:wbq hg
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模型2：可能感兴趣的人
刘昊然访问张杰主页，会推荐感兴趣的人，张杰关注的人去且不在刘昊然关注中可以推荐
SDIFF follow:zj follow:lhr
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5.2.4 购物网站商品筛选
SADD brand:huawei P30 //华为品牌集合中 p30
SADD brand:xiaomi mi-6X //小米品牌集合中 mi-6X
SADD brand:iPhone iphone8 //苹果品牌集合中 iphone8
SADD os:android P30 mi-6X //安卓系统集合中 P30 mi-6X
SADD cpu:brand:intel P30 mi-6X //cpu 英特尔集合中 P30 mi-6X
SADD ram:8G P30 mi-6X iphone8 //8G内存集合中 P30 mi-6X iphone8
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查找内存为8G,英特尔CPU和安卓系统的手机：
SINTER os:android cpu:brand:intel ram:8G
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六、有序集合sorted set
6.1 常用操作
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZUNIOnSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算
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6.2 应用场景
6.2.1 微博热搜榜
以每天热搜新闻为一个集合，当天当一个用户点击一个话题后，分值+1
点击新闻
ZINCRBY hotnews:20220201 1 dawmll //2022-02-01 点击冬奥我们来了+1
ZINCRBY hotnews:20220201 1 gtljp //2022-02-01 点击高亭宇金牌+1
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展示当日排行前十
ZREVRANGE hotnews:20220201 0 10 WITHSCORES [WITHSCORES]
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2日搜索榜单计算
ZUNIOnSTORE newhots 2 hotnews:20220201 hotnews:20220202 //将2个几个中的相同的值的分数相加，将结果放到newhots 中
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